Avant d’engager une production en s\u00e9rie, toute \u00e9quipe qualit\u00e9 doit r\u00e9pondre \u00e0 une question fondamentale : mon proc\u00e9d\u00e9 est-il physiquement capable de produire dans les sp\u00e9cifications ? Ce n’est pas une question de r\u00e9glage, ni de centrage \u2014 c’est une question de potentiel brut. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 cela que r\u00e9pond l’indice Cp, l’un des indicateurs les plus utilis\u00e9s en ma\u00eetrise statistique des proc\u00e9d\u00e9s (MSP). Mais comme tout indicateur synth\u00e9tique, il a des limites pr\u00e9cises qu’il faut conna\u00eetre pour ne pas tirer de conclusions erron\u00e9es.<\/p>\n
Le Cp, ou indice de capabilit\u00e9 du proc\u00e9d\u00e9 (Capability of the Process<\/em>), compare la largeur de la tol\u00e9rance d\u00e9finie par le bureau d’\u00e9tudes \u00e0 la dispersion r\u00e9elle mesur\u00e9e sur le proc\u00e9d\u00e9. Sa formule est simple :<\/p>\n Cp = (LSS \u2212 LSI) \/ (6\u03c3)<\/strong><\/p>\n o\u00f9 LSS est la limite sup\u00e9rieure de sp\u00e9cification, LSI la limite inf\u00e9rieure, et 6\u03c3 repr\u00e9sente l’\u00e9tendue de la variation naturelle du proc\u00e9d\u00e9 (soit \u00b13 \u00e9carts-types autour de la moyenne).<\/p>\n Concr\u00e8tement : si votre tol\u00e9rance est deux fois plus large que la dispersion de votre proc\u00e9d\u00e9, le Cp vaut 2,0. Si elles sont identiques, il vaut 1,0 \u2014 et statistiquement, environ 0,27 % de votre production sortira hors tol\u00e9rance, m\u00eame dans les meilleures conditions.<\/p>\n Le rep\u00e8re industriel le plus couramment appliqu\u00e9 est Cp \u2265 1,33<\/strong>, ce qui correspond \u00e0 une tol\u00e9rance au moins 1,33 fois plus large que la variation du proc\u00e9d\u00e9. Dans les secteurs exigeants comme l’automobile ou l’a\u00e9ronautique, un seuil de 1,67 voire 2,0 est souvent requis.<\/p>\n Le Cp se calcule dans des conditions court terme<\/strong>, c’est-\u00e0-dire sur un \u00e9chantillon pr\u00e9lev\u00e9 lors d’une \u00e9tude initiale de capabilit\u00e9, dans un contexte volontairement stabilis\u00e9 : m\u00eame op\u00e9rateur, m\u00eame lot mati\u00e8re, m\u00eame r\u00e9glage. L’objectif est d’\u00e9valuer le potentiel intrins\u00e8que du proc\u00e9d\u00e9, en s’affranchissant des sources de variation li\u00e9es \u00e0 l’environnement de production r\u00e9el.<\/p>\n C’est \u00e0 la fois sa force et sa faiblesse. En conditions id\u00e9ales, le Cp donne une borne sup\u00e9rieure de ce que le proc\u00e9d\u00e9 peut accomplir. Mais il ne refl\u00e8te pas ce qui se passera une fois lanc\u00e9 en production longue dur\u00e9e, avec des changements d’outils, des variations de lot mati\u00e8re, des rotations d’\u00e9quipes ou des d\u00e9rives thermiques. Ces sources de variation r\u00e9elles ne sont tout simplement pas captur\u00e9es dans le calcul.<\/p>\n C’est le point le plus souvent mal compris sur le terrain. Un Cp \u00e9lev\u00e9 signifie uniquement que la dispersion du proc\u00e9d\u00e9 est faible par rapport \u00e0 la tol\u00e9rance<\/strong>. Il ne dit strictement rien sur la position de cette dispersion par rapport \u00e0 la cible nominale.<\/p>\n Imaginez une tol\u00e9rance de 10 \u00b1 0,5 mm et un proc\u00e9d\u00e9 dont la variation naturelle couvre 0,6 mm. Le Cp est sup\u00e9rieur \u00e0 1,33 \u2014 en apparence satisfaisant. Mais si le proc\u00e9d\u00e9 est centr\u00e9 \u00e0 10,4 mm au lieu de 10,0 mm, une large proportion des pi\u00e8ces d\u00e9passera la limite sup\u00e9rieure de sp\u00e9cification, malgr\u00e9 un bon Cp.<\/p>\n C’est pr\u00e9cis\u00e9ment pour traiter cette r\u00e9alit\u00e9 qu’existe l’indice Cpk<\/strong>, qui int\u00e8gre \u00e0 la fois la dispersion et le d\u00e9calage par rapport \u00e0 la cible. Un proc\u00e9d\u00e9 ma\u00eetris\u00e9 devrait afficher \u00e0 la fois un Cp et un Cpk satisfaisants. Un \u00e9cart important entre les deux est un signal d’alarme : le proc\u00e9d\u00e9 a du potentiel, mais il est mal centr\u00e9.<\/p>\n Pour exploiter correctement cet indice, quelques r\u00e8gles pratiques s’imposent :<\/p>\n Le Cp est un outil de diagnostic puissant, \u00e0 condition de lui poser la bonne question : ce proc\u00e9d\u00e9 a-t-il le potentiel dimensionnel pour tenir la tol\u00e9rance ?<\/em> Pour savoir s’il le fait r\u00e9ellement en conditions de production, il faudra aller plus loin \u2014 avec le Cpk pour le centrage, et le Ppk pour la performance long terme. Ces trois indices forment ensemble un tableau de bord coh\u00e9rent de la capabilit\u00e9, que nul ne devrait interpr\u00e9ter isol\u00e9ment.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Votre process PEUT-il tenir la tol\u00e9rance ? Avant d’engager une production en s\u00e9rie, toute \u00e9quipe qualit\u00e9 doit r\u00e9pondre \u00e0 une question fondamentale : mon proc\u00e9d\u00e9 est-il physiquement capable de produire dans les sp\u00e9cifications ? Ce n’est pas une question de r\u00e9glage, ni de centrage \u2014 c’est une question de potentiel brut. C’est pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 cela […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":4837,"comment_status":"","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-4838","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analysis"],"acf":[],"yoast_head":"\nLes conditions de calcul : une limite souvent sous-estim\u00e9e<\/h2>\n
Le pi\u00e8ge du centrage : quand un bon Cp cache de mauvaises pi\u00e8ces<\/h2>\n
Comment utiliser le Cp de fa\u00e7on rigoureuse<\/h2>\n
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