{"id":4608,"date":"2026-08-12T14:47:41","date_gmt":"2026-08-12T12:47:41","guid":{"rendered":"https:\/\/ellistat.ch\/?post_type=guide-dutilisateur&#038;p=4608"},"modified":"2026-10-14T20:57:35","modified_gmt":"2026-10-14T18:57:35","slug":"zuverlassigkeitsschatzung","status":"publish","type":"guide-dutilisateur","link":"https:\/\/ellistat.ch\/de\/guide-dutilisateur\/estimation-de-fiabilite\/","title":{"rendered":"Zuverl\u00e4ssigkeitssch\u00e4tzung"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Das ist der Haupteintrag: Er passt ein Gesetz zur Lebensdauer Ihrer Daten an.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eingabeformat ausw\u00e4hlen<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcnf Formate, je nachdem, in welcher Form Ihre Daten tats\u00e4chlich vorliegen. Das ist die erste Entscheidung, die Sie treffen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><td><strong>Format<\/strong><\/td><td><strong>Aufbau der Tabelle<\/strong><\/td><td><strong>Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Zeitr\u00e4ume und Zensur<\/strong><\/td><td>Periodenbeginn, Periodenende, Anzahl der Ausf\u00e4lle, Anzahl der Zensuren<\/td><td>Daten, die bereits nach Intervallen zusammengefasst wurden<\/td><\/tr><tr><td><strong>Werte und Zensur<\/strong><\/td><td>Betriebszeit, Ausf\u00e4lle, Zahlen<\/td><td>Laborversuche<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verkaufs- und R\u00fcckgabetermine<\/strong><\/td><td>Verkaufsdatum, R\u00fcckgabedatum, Zahlen, Zensuren<\/td><td>R\u00fcckverfolgbarkeit auf Einzelst\u00fcckebene<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verkaufsdatum und Ausfallzeit<\/strong><\/td><td>Verkaufsdatum, Betriebsdauer, St\u00fcckzahlen, Zensuren<\/td><td>Eine Variante der vorherigen, die im Automobilbereich n\u00fctzlich ist, wo man in Kilometern und nicht in Zeit rechnet<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Passen Sie Ihre Daten nicht an ein bestimmtes Format an: W\u00e4hlen Sie das Format, das zu Ihren Daten passt. Bei jeder manuellen Konvertierung besteht die Gefahr, dass wichtige Informationen verloren gehen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"372\" src=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4609\" srcset=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite3.png 150w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite3-121x300.png 121w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite3-5x12.png 5w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"466\" src=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4610\" srcset=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite4.png 964w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-300x145.png 300w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-768x371.png 768w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite4-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Analyse einstellen<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Art der Analyse<\/strong>&nbsp;: Weibull-Verteilung mit 2 oder 3 Parametern, Kaplan-Meier; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Methode der Berechnung<\/strong>&nbsp;:&nbsp;<strong>maximale Plausibilit\u00e4t<\/strong>&nbsp;oder&nbsp;<strong>Regression<\/strong>&nbsp;;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Konfidenzniveau<\/strong>&nbsp;des Intervalls; ;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maximaler x-Wert der Graphen<\/strong>, um die Anzeige auszurichten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1\u00a0<strong>Plausibilit\u00e4t oder R\u00fcckschritt?<\/strong>\u00a0 Die Maximum-Likelihood-Sch\u00e4tzung ist statistisch effizienter und geht besser mit Zensierungen um; sie ist daher die Standardwahl. Die Regression, bei der eine Gerade an die Weibull-Kurve angepasst wird, ist anschaulicher und erleichtert die Erkl\u00e4rung gegen\u00fcber Dritten. Bei eigenen Daten konvergieren beide Methoden; weichen sie deutlich voneinander ab, ist dies ein Zeichen daf\u00fcr, dass die Verteilung schlecht passt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kaplan-Meier<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Kaplan-Meier f\u00fchrt keine Anpassung durch&nbsp;<strong>kein Gesetz<\/strong>&nbsp;: Er erstellt die beobachtete \u00dcberlebenskurve Schritt f\u00fcr Schritt unter Ber\u00fccksichtigung der Zensierungen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"964\" height=\"584\" src=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite5.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4611\" srcset=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite5.png 964w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-300x182.png 300w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-768x465.png 768w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabilite5-18x12.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verwenden&nbsp;<strong>Weibull<\/strong>&nbsp;wenn man Hochrechnungen anstellen, Prognosen f\u00fcr die n\u00e4chsten 5 Jahre mit einem Jahr R\u00fcckblick erstellen oder einen interpretierbaren \u03b2-Wert erhalten m\u00f6chte.<\/li>\n\n\n\n<li>Verwenden&nbsp;<strong>Kaplan-Meier<\/strong>&nbsp;wenn man beschreiben m\u00f6chte, ohne Annahmen zu treffen, oder wenn die Form der Kurve offensichtlich unregelm\u00e4\u00dfig ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die\u00a0<strong>Kaplan-Meier-\u00dcberlebensvergleich<\/strong>\u00a0vergleicht zwei Gruppen: zwei Anbieter, zwei Versionen, zwei Nutzungsbedingungen. Es ist das richtige Werkzeug, um die Frage zu beantworten: \u00abH\u00e4lt die neue Version besser als die alte?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ergebnisse anzeigen<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"340\" src=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4920\" srcset=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats.png 644w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats-300x158.png 300w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/fiabiliteresultats-18x10.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die&nbsp;<strong>Weibull-Papier<\/strong>&nbsp;ordnet die Punkte an, sofern das Modell geeignet ist. Eine deutliche Kr\u00fcmmung legt nahe, das 3-Parameter-Weibull-Modell auszuprobieren, oder deutet auf eine Mischung aus zwei Versagensmodi hin.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die&nbsp;<strong>Hazard-Diagramm<\/strong>&nbsp;zeigt die Entwicklung der Ausfallrate im Zeitverlauf; die durch \u03b2 beschriebene Betriebsweise l\u00e4sst sich direkt ablesen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\u26a0\ufe0f Werden zwei Fehlermodi in einem Datensatz vermischt, f\u00fchrt dies zu einer schlechten Anpassung und einem Zwischen-\u03b2-Wert, der weder den einen noch den anderen Modus beschreibt. Wenn Sie die Fehlermodi kennen,&nbsp;<strong>Trennen Sie die Daten, bevor Sie Anpassungen vornehmen<\/strong>. Hinter einem \u03b2-Wert von 1,2 k\u00f6nnen sich ein \u03b2-Wert von 0,6 f\u00fcr die S\u00e4uglingssterblichkeit sowie ein \u03b2-Wert von 3 f\u00fcr den Verschlei\u00df verbergen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"336\" src=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/defaillance.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4921\" srcset=\"https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/defaillance.png 644w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/defaillance-300x157.png 300w, https:\/\/ellistat.ch\/wp-content\/uploads\/defaillance-18x9.png 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/ellistat.ch\/de\/solutions-data-analysis\/\" data-type=\"page\" data-id=\"905\">Ellistat<\/a> erkennt diesen Fall automatisch und schl\u00e4gt vor, ein Zwei-Modus-Modell anzupassen, ohne dass die Daten zuvor getrennt werden m\u00fcssen. Es gibt zwei M\u00f6glichkeiten zur Modellierung, die je nach den physikalischen Eigenschaften des Produkts ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00a0<strong>Mischung<\/strong> : Die Grundgesamtheit besteht aus zwei unterschiedlichen Teilgesamtheiten, von denen jede ihrem eigenen Weibull-Verteilungsgesetz folgt. Ein Anteil p der Produkte unterliegt dem ersten Modus, der Rest dem zweiten. Dies ist beispielsweise bei einer Charge der Fall, die teilweise von einem Herstellungsfehler betroffen ist: Die fehlerfreien Produkte werden niemals in diesem Modus ausfallen.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00dcberlagerung: Jedes Produkt unterliegt gleichzeitig beiden Mechanismen und f\u00e4llt bei dem ersten der beiden eintretenden Ereignisse aus (konkurrierende Risiken). Dies ist beispielsweise bei einem Produkt der Fall, das sowohl einem fortschreitenden Verschlei\u00df als auch einem unvorhergesehenen Ausfall ausgesetzt ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-color-24-background-color has-background wp-block-paragraph\">\ud83d\udca1 Die Entscheidung richtet sich nach dem, was man \u00fcber das Produkt wei\u00df, nicht nach der Qualit\u00e4t der Anpassung: Beide Modelle liefern oft \u00e4hnliche Kurven f\u00fcr die beobachteten Daten, aber sehr unterschiedliche Extrapolationen. Bei einer Vermischung erh\u00f6ht die gesunde Teilpopulation die langfristige Zuverl\u00e4ssigkeit; bei einer \u00dcberlagerung addieren sich die beiden Risiken weiterhin. Sind die Moden in den Daten bekannt und identifizierbar, ist die Trennung der Datens\u00e4tze nach wie vor die aussagekr\u00e4ftigste Interpretation.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ellistat weist auf F\u00e4lle hin, in denen eine Analyse nicht m\u00f6glich ist: *\u00abF\u00fcr diese Auswahl liegen keine Ausf\u00e4lle f\u00fcr die Weibull-Analyse vor\u00bb* \u2013 wenn keine Ausf\u00e4lle beobachtet wurden, kann keine Verteilung angepasst werden.<\/p>","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":50,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"menu-guide-dutilisateur":[36],"class_list":["post-4608","guide-dutilisateur","type-guide-dutilisateur","status-publish","hentry","menu-guide-dutilisateur-10-fiabilite"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Estimation de fiabilit\u00e9 - Ellistat<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Choisissez le bon format de donn\u00e9es, ajustez une loi de Weibull ou une courbe de Kaplan-Meier, et interpr\u00e9tez vos r\u00e9sultats de fiabilit\u00e9 pas \u00e0 pas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ellistat.ch\/de\/benutzerhandbuch\/zuverlassigkeitsschatzung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Estimation de fiabilit\u00e9 - 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